广东南华工商职业学院23级计算机网络技术专业学生陈灿健带领精“缺”识别团队，凭借自主研发的低照度图像增强技术，在PCB板缺陷检测领域取得突破。

PCB板是电子元器件的关键载体，其质量直接影响电子产品性能。但实际生产中，低照度或复杂环境导致图像采集模糊，成为行业检测痛点。团队针对此难题，研发低照度图像增强技术，运用直方图均衡、伽马校正等运算，结合色调映射、暗通道算法及神经网络，增强图像细节，解决了低照度下图像模糊、细节不清的问题。

技术应用后，团队将其融入检测设备，经多家企业测试，检测准确率达99.7%，远超行业标准。该技术不仅提升图像亮度与对比度，更能增强边缘和纹理信息，精准识别PCB板细微划痕、凹陷等缺陷，使设备在低照度环境下仍保持高精度检测，为企业节省人力物力成本。

目前，技术已应用于团队检测设备并引发行业关注。

团队表示，致力于严格检测每块出厂PCB板，低照度图像增强技术是关键。随着技术完善与推广，团队正朝着成为国内PCB板缺陷检测领域领军者的目标迈进，为电子信息产业高质量发展注入青春力量。