浓烟环境下火源定位难，是高层建筑火灾救援的“老大难”。广东工贸职业技术学院“焰瞳科技”团队给出一个颇具创意的答案：将汽车感知技术“嫁接”到消防场景，用经过改造的民用无人机穿透浓烟、锁定火源。模拟测试表明，这套方案成本低、效果好，尤其适合预算有限的基层消防站点。

图为：团队领头人

焰瞳科技团队由一名拥有5年军旅生涯的退伍大学生牵头。在校攻读汽车专业期间，他结合自身对救援场景的了解，注意到火场烟雾侦察的技术痛点，与汽车领域成熟的环境感知技术存在共通性。基于这一创意构想，他联合汽车智能技术、汽车服务等多个专业的同学组建队伍，邀请专业教师指导技术方向，特聘消防退伍军人担任行业顾问，开启了这项跨界科创实践。

图为：团队到消防基地学习

作为学生创意研发项目，团队在探索过程中面临不少技术挑战与质疑。团队始终以实战需求为导向，扎根实验室反复调试图像识别算法，多次赴消防实训基地开展模拟场景测试，跟随一线消防员梳理救援实操痛点，对方案进行多轮迭代优化。针对浓烟环境下成像受限的问题，团队借鉴汽车图像增强技术优化识别模型；针对专业消防侦察装备造价偏高、基层普及难度大的现状，团队采用民用无人机智能化改造的路径，有效压缩了方案整体成本。

图为：团队外出学习合照

历经一年多探索打磨，项目已累计获得7项软件著作权，1项发明专利进入审查阶段，相关试验装置也在多地消防站点的模拟场景中完成了验证。团队成员说，拿专利、拿奖不是最终目的——他们更希望这套方案能持续优化，真正为基层消防救援提供一点实用的参考，用自己所学的专业，为城市消防安全出一份力。